AI人工智能课程

人工智能专业要学什么课程

专业核心课程：数学类核心课程、计算机类核心课程和人工智能核心课程，数学分析，概率与统计，随机过程，离散数学，数据结构，操作系统与编译原理，数据管理与组织，算法分析与设计，最优化理论与方法，人工智能导论，机器学习与模式识别，多智能体系统，知识工程，认知科学。

专业特色课程：智能规划，数据挖掘，博弈论，数字图像处理，多媒体技术，自然语言处理，大数据可视分析，类脑计算，三维视觉，智能汽车互联技术，智能语音处理，深度学习，人工智能伦理与法治，虚拟现实，智能船舶，智能交通系统，生物信息学。

注：不同院校的学习课程略有不同，考生需要以各院校的课程名单为主。

人工智能专业的就业前景好不好

从科研院所到商业巨头和企业，各行各业都在开发引进人工智能，导致人工智能领域的缺口非常大，而且它作为以计算机技术为基础的高端技术，工资是绝对不会低的，不仅不会低，是非常高的。

在人工智能技术逐渐开始落地应用之后，人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才，同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看，未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业，也都会有较好的就业前景。

AI行业的待遇水平

智联招聘公布的一份报告显示，有近七成AI人才的薪资水平达到月薪1万元以上，约有1%的人才月薪在5万元以上。

《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》称现阶段的AI人才需求呈现出爆发式的增长。因为AI技术门槛高，并且很难通过短时间的学习就能熟练掌握。企业在追逐人才时往往是常处于被动的状态，可以肯定的是今后该行业薪资将继续上涨。

近两年来，高科技、共享经济等热门行业的工资涨幅非常快。对于人工智能、大数据方面领域的高精尖人才，国内给出的工资甚至会高过硅谷。

人才垄断的现象在AI行业中也是非常明显。虽然AI企业中有比较多的创业公司，但人才数量的绝对值实际上远远低于部分龙头企业。比如AI人才主要集中在华为、联想、IBM以及BAT等行业巨头。

从地域来看，人工智能的人才需求岗位主要集中在北上广深等热门一线城市，北京占据绝对需求，占总需求量的30%。

AI行业的专业方向

人工智能是一门相对高精尖的学科，属于社会科学和自然科学的交叉。很多大学本科中并没有专门、深入学习的AI专业，因为毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。

由于现在AI热，还有很多行业开始对于这方面人才有着较大的需求，所以已经有些大学专门开设了数据科学专业，甚至是数据科学学院。

如果想从事AI相关的工作，除数据科学这种专业外，也可以选择以下本科专业：

1、想做工程开发类，可以选计算机方向。

例如：计算机科学，软件工程等专业。目前情况来看，最对口AI方向的专业是计算机科学。 AI工作不仅需要非常扎实和广泛的数学基础，同时也要求具备很高的实操能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。

2、想做学术研究类，可以选数学计算方向。

机器学习在本质上是数学计算，是如微分方程、概率论、矩阵分析等数学领域的一个应用场景，而近年来发展蓬勃的深度学习，是机器学习里一个非常重要的分支，因此AI方向的研究人员需要有扎实的数学基础。

现在的物联网、自动化等专业也会向AI靠拢，其实无论本科所选的专业是什么，都可以学习课外相关的知识，尤其是在这个讲究终身学习，优质学习资源随手可得的时代，多学点，不会错的。

工业机器人和人工智能有什么不同

1、工业机器人

工业机器人是一种典型的机电一体化数字化装备，还是机械类的一种机器，不过技术附加值比较高，能替换繁琐的人工流水线操作活儿，而且效率高，工作时间长，出错率少，它是由操作机,控制器,伺服驱动系统和检测传感器装置构成,是一种仿人操作自动控制,可重复编程,能在三难空间完成各种作业的机电一体化的自动化生产设备,特别适合于多品种,变批量柔性生产线。

2、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。属于宏观概念的，并不是一种运作的机器，它是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，但人工智能不是人的智能，虽然它像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能更偏向于数字化，科学化，可能不同于人那么多情感思绪。所以，人工智能和工业机器人完全两个概念，一个是技术科学，一个是数字化机械设备。